3月底标志着妇女月的结束。尽管在整个月份增加了对妇女问题和妇女对社会的贡献的关注，但如果不承认妇女—过去和现在—在科技行业的成功是不可或缺的，那么这场对话就是不完整的。特别是，女性每天都在引领通向生成式人工智能领域全球创新的新时代。
然而，几个月前《纽约时报》的一篇文章在列举当前AI领域最有贡献的人时失败了。该文章因反映了长期以来将女性在科技领域的贡献降低到次要地位的更广泛叙述而受到批评。这种叙述说女性在AI和技术中的贡献是边缘的，但我们知道这并不是真的。事实上，她们对这一领域的创新和持续发展至关重要。
多年来，女性一直在挑战一个过时的观念，即AI开发完全属于编写和构建算法的人——这个领域虽然在变化，但仍然明显受到男性主导。许多人一直通过在整个职业生涯中引领以道德和透明为核心的负责任AI创新来做到这一点。
像Kay Firth Butterfield（全球首席AI伦理官）、NIST的Elham Tabassi（率先推动道德AI标准的倡议）、EqualAI和NAIAC的Miriam Vogel（倡导AI平等）、Salesforce的Paula Goldman以及Credo的Navrina Singh等女性就是在这一领域中领先的众多例子。
科技领域中的其他杰出女性包括斯坦福大学人性化AI研究所的Fei-Fei Li，她因对AI图像识别的贡献以及对包容和道德AI发展的倡导而著名；Algorithmic Justice League的创始人Joy Buolamwini，她强调并减轻了AI系统内的偏见；DeepMind的Lila Ibrahim，负责这个世界领先的AI研究组织的运营战略；以及IBM的全球AI伦理领导Francesca Rossi，她站在解决关键的AI治理、伦理、责任和负责任创新问题的前沿。
这只是众多女性在这一领域中领先的例子之一。将女性排除在对话和报道之外不仅忽视了对负责任创新所必需的多元化视角，而且未能认识到在AI发展中伦理、治理和社会影响考虑的重要作用。现在是进行一次批判性重新评估的时候了，这种重新评估要承认创新不仅仅是关于发明，而且关乎其影响。
在IBM商业价值研究所进行的一项研究中，牛津经济学院的Thought Leadership主管Debra D’Agostino强调了在AI发展过程中多样化领导力的重要性。她指出，女性不需要成为IT专家就可以引领AI创新。该研究显示，与男性相比，女性更有可能使用AI来生成、编辑和总结内容；40%的女性表示使用生成式AI已经使生产率增加了超过10%。D’ Agostino说，了解和预见AI如何最好地增强企业或团队的独特需求和能力与与IT的正确合作同样重要。
随着妇女月的结束，我们要承认，女性在AI中的贡献不仅为更加公平的技术铺平了道路，而且在实现AI对我们社会的潜在可能性、应对和减轻AI对我们社会的即时和长期风险方面至关重要。她们的工作正在制定我们作为一个全球社区如何将AI整合到我们的生活中的标准。
AI的未来正在今天被书写，女性不仅是这个故事中的支持角色——她们是故事中的主要角色。在我们继续前进的过程中，重要的是要记住，评估AI进展的真正标准不仅在于其技术能力，而且在于我们如何利用这项技术来反映我们的集体价值观，解决我们共同面临的挑战，并创造一个创新惠及整个社会而不仅仅是少数特权阶层的世界。
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