太空飞行器之间的对接是一项非常微妙的任务。无论涉及哪种太空飞行器，对接都需要一系列极其精准的操作。一丝不慎可能导致严重的碰撞，造成灾难性的任务失败。
毫无疑问，在没有人类驾驶员的情况下进行对接是非常棘手的。虽然在地球轨道上自动对接是可能的，但如果工程师想要构建真正能够进行对接操作的自动驾驶太空飞行器，它们将需要具备规划自己对接操作的能力。然而，大多数现今的太空飞行器并没有这种能力。但是一些研究人员想出了一个办法：将任务委托给一个类似于ChatGPT背后的人工智能系统。
自20世纪60年代太空时代的早期以来，研究人员一直在努力让计算机执行对接操作。然而，问题在于，为了正确计算准确对接所需的轨迹，你需要大量的计算能力。一个远离地球尝试自行对接的太空飞行器，或者一个无法可靠地与地面控制中心联系的太空飞行器，需要使用其自身的机载计算机进行数字计算——而这通常不是一台超级计算机。
斯坦福大学航空航天学教授之一Simone D’Amico在一份声明中表示：“要让自主性在数十亿英里外的太空中无误运行，我们必须以可以由机载计算机处理的方式来进行。”
D’Amico和他的同事们设计了一种另类的基于人工智能的方法。他们的方法依赖于Transformer架构。这是ChatGPT和许多其他AI聊天机器人所使用的机器学习类型。研究人员称之为“自主对接Transformer”，简称ART。然而，与ChatGPT处理单词不同，ART处理的是太空飞行器的轨迹。
目标是让太空飞行器通过自己的机载硬件运行ART。尽管ART仍处于早期阶段，但研究人员通过计算机模拟展示了其价值。现在，他们希望在模拟太空环境中对ART进行测试。如果他们能够证明ART在那里能够正常运行，那么他们就可以将ART带入轨道。
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